从运营效率到战略创新：Amazon QuickSight 对 Wake 的影响

关键要点

这是一篇来自 Wake 的 Mario Nascimento 和 Rafael Rodrigues 撰写的嘉宾文章。

在不断发展的数字时代，电子商务已成为现代零售的核心，引领着行业的增长与卓越。在这一背景下，Wake 凭借全面的数字解决方案脱颖而出。Wake 通过利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的先进行为分析，提供个性化的购物体验，并整合全渠道解决方案，确保消费者旅程的无缝连接。我们的战略包括基于深入的消费者洞察开发动态内容，从而提高参与度，以满足客户的复杂需求，帮助各类企业实现业务提升。为此，我们必须重新定义市场及公司引入解决方案的方式。

我们提供一个灵活的零售电子商务平台，该平台具有流畅且可定制的集成功能，强大的市场连接能力以及全渠道管理服务，有效应对实体零售和在线零售的运营挑战。顾客体验是我们的优先事项，我们利用客户数据平台CDP和行为 AI，通过多种沟通渠道提升营销战略。此外，我们还强调与影响者的合作，通过完整且集成的方式赋能影响者和品牌，始终专注于消费者体验，这是数字零售成功的核心。

我们对商业智能 (BI) 解决方案的经验

数据分析是 Wake 的 DNA。我们每天分析大量的消费者信息。然而，我们之前的 BI 解决方案面临重大挑战，这限制了我们的发展，直接影响了我们的业务，妨碍了我们快速反应市场变化和做出决策的能力。

主要挑战包括由于缺乏单点登录系统导致的访问管理复杂性、个性化和数据过滤的限制，使得详细分析和特定洞察难以生成，以及仪表板的性能缓慢，影响了我们的生产力和决策能力。

我们根据 Gartner 的分析和 BI 魔力象限 寻求市场供应商的提案，在经过 4 个月的概念验证后，我们选择完全迁移到 Amazon Web Services (AWS) 以满足我们的数据和分析需求。由于其卓越的性价比、便捷的仪表板创建和迁移过程以及高度的安全性，我们选择了 Amazon QuickSight。在竞争激烈的市场中，它凭借机器学习 (ML) 驱动的预测、用户友好性及其仪表板的优异图形质量而脱颖而出。缺乏开发专有语言的特性以及能够无缝集成各种数据源而不影响数据处理量，进一步巩固了其作为强大且多功能解决方案的地位。这使其成为希望优化 BI 工具投资的组织的理想选择，而不损害性能和安全性。

由于我们自公司成立以来就使用传统 BI 工具，这次迁移并不是简单的复制和转移。我们确定了需要迁移到 Amazon QuickSight 的仪表板和数据。在此过程中，我们发现我们传统 BI 工具中的一大部分并未被使用。然而，由于我们的数据已经存储在 Amazon Redshift，因此通过 QuickSight 重新创建仪表板相对容易。

更高的利用率和功能

实施 QuickSight 后，我们注意到仪表板和报告的交付速度得到了显著提升，平均加载速度提升了 30 倍，等待时间仅为 25 秒。

QuickSight 还显著减少了开发新仪表板所需的时间。凭借其拖放界面、预构建模板、自动数据发现功能以及其他直观工具和资源，我们能够将开发时间缩短多达 70，让我们的团队能够更多地专注于高级分析，而不再浪费时间在操作流程上。

这些成就反映了 QuickSight 对我们运营的积极影响，使我们能够在日益竞争激烈的环境中做出更明智、灵活且具有成本效益的决策。这一点在用户访问仪表板的数量上得到了明显体现，约四个月内用户数量激增 1200。这一戏剧性的变化充分展示了我们对数据驱动文化的承诺。

通过 QuickSight 改进我们的业务

我们最初将 QuickSight 数据在内部提供给客户成功团队，为他们提供了清晰、客观的可见度和个性化服务的宝贵洞察。积极的结果立即显现。仪表板为客户成功团队提供了多渠道营销活动、支付、欠款和客户流失趋势的实时可见性。这使得团队能够迅速采取行动，识别与减少问题，提高财务指标并增加客户留存率。

以下图像展示了行为和一次性电子邮件渠道性能分析的仪表板，提供了总体可见性和按账户、客户、时间、细分和级别的视图。

以下图像展示了近实时行为事件捕获控制仪表板。它提供了客户行为数据捕获健康状况的快速可见性。

随后，我们将仪表板的使用扩展到了客户。我们使用 Amazon QuickSight 嵌入式分析 提供个性化报告，标准化的数据访问能力、新仪表板的创建能力以及最小化数据导出的可能性。我们看到客户对这些定制化 QuickSight 嵌入式报告的接受率非常高。这些报告为用户提供了近实时的洞察，直接显示在应用面板中，使得数据驱动的决策更加准确。

以下图像展示了一个 QuickSight 嵌入式仪表板，提供了对 Lightbox 插件性能的洞察。

以下图像展示了一个 QuickSight 嵌入式仪表板，提供了用户消息消费历史的全面视图。

以下图像展示了一个 QuickSight 嵌入式仪表板，提供了对网站插件性能的可见性。

未来展望

在接下来的阶段中，我们期待测试 QuickSight 的其他功能，通过预测分析实现创新并使我们的产品差异化。我们的路线图包括结合 Amazon SageMaker Canvas 与 QuickSight 的使用、我们嵌入式产品的演变，以及探索 Amazon Q。我们的目标是通过生成 BI 为客户提供灵活性和敏捷性。

Wake 的创新、现成和数据驱动的解决方案面向各类零售商。与 Wake 联系以了解更多信息。

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作者简介

Mario Nascimento，Wake 的技术运营执行经理，对科技和数据充满热情。拥有 26 年以上的行业经验，他见证并紧密跟随了网络的演变。在职业生涯中，他因在战略团队工作并为电子商务、营销与销售、物流等多个领域的创新软件解决方案的开发做出贡献而脱颖而出。

Rafael Rodrigues，Wake 的技术经理，带领多学科团队，始终专注于创新、流程改进和技术解决方案。他秉持挑战自我的信念，努力超越客户和终端用户的期望，以技术作为转型和成功的主要工具。

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